データサイエンス学部の新庄雅斗講師と、京都府立大学の渡邊実由氏との共同研究による研究成果が、第23回計算数学研究会において優秀ポスター賞を受賞しました。

タイトル「CFD解析に基づくサロゲートモデルを用いた病室内空気環境の最適化」
 

本研究では、病室内における空気の流れを数値流体解析（CFD: Computational Fluid Dynamics）によって詳細に再現し、その解析結果をもとにサロゲートモデルを構築することで、ベッドの配置や空調の設定を迅速に最適化する手法を提案しています。また、エアコンの風が病室内の気流に与える影響を、熱的快適性指標や気流分布に基づいて定量的に評価し、患者の快適性向上や感染症リスク低減に資する空気環境設計の可視化を行っています。

また、本研究は看護学部との連携により、医療現場の視点を取り入れた実践的な空間設計モデルの構築を進めており、学際的な可以买滚球的app効果も期待されています。

大阪成蹊大学データサイエンス学部では、関西のデータサイエンス研究?教育拠点として、今後も国内外に研究成果を発信してまいります。